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原作者带队,LSTM卷土重来之Vision-LSTM出世

原作者带队,LSTM卷土重来之Vision-LSTM出世

原作者带队,LSTM卷土重来之Vision-LSTM出世

与 DeiT 等使用 ViT 和 Vision-Mamba (Vim) 方法的模型相比,ViL 的性能更胜一筹。

来自主题: AI技术研报
8186 点击    2024-06-08 15:55
在12个视频理解任务中,Mamba先打败了Transformer

在12个视频理解任务中,Mamba先打败了Transformer

在12个视频理解任务中,Mamba先打败了Transformer

探索视频理解的新境界,Mamba 模型引领计算机视觉研究新潮流!传统架构的局限已被打破,状态空间模型 Mamba 以其在长序列处理上的独特优势,为视频理解领域带来了革命性的变革。

来自主题: AI技术研报
6083 点击    2024-04-30 18:28
CNN、Transformer、Uniformer之外,我们终于有了更高效的视频理解技术

CNN、Transformer、Uniformer之外,我们终于有了更高效的视频理解技术

CNN、Transformer、Uniformer之外,我们终于有了更高效的视频理解技术

视频理解因大量时空冗余和复杂时空依赖,同时克服两个问题难度巨大,CNN 和 Transformer 及 Uniformer 都难以胜任,Mamba 是个好思路,让我们看看本文是如何创造视频理解的 VideoMamba。

来自主题: AI资讯
6337 点击    2024-03-24 21:44
RNN效率媲美Transformer,谷歌新架构两连发:同等规模强于Mamba

RNN效率媲美Transformer,谷歌新架构两连发:同等规模强于Mamba

RNN效率媲美Transformer,谷歌新架构两连发:同等规模强于Mamba

去年 12 月,新架构 Mamba 引爆了 AI 圈,向屹立不倒的 Transformer 发起了挑战。如今,谷歌 DeepMind「Hawk 」和「Griffin 」的推出为 AI 圈提供了新的选择。

来自主题: AI技术研报
5124 点击    2024-03-03 18:10
MoE与Mamba强强联合,将状态空间模型扩展到数百亿参数

MoE与Mamba强强联合,将状态空间模型扩展到数百亿参数

MoE与Mamba强强联合,将状态空间模型扩展到数百亿参数

状态空间模型(SSM)是近来一种备受关注的 Transformer 替代技术,其优势是能在长上下文任务上实现线性时间的推理、并行化训练和强大的性能。而基于选择性 SSM 和硬件感知型设计的 Mamba 更是表现出色,成为了基于注意力的 Transformer 架构的一大有力替代架构。

来自主题: AI技术研报
10217 点击    2024-01-23 15:09